1.也就是说，电站设备或系统的故障诊断方法可以是多样的，重要的是寻求新型实用的方法。

2.孙才新。郭俊峰。廖瑞金变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究。

3.孙才新。郭俊峰。廖瑞金变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究。

4.该方法应用于LC5T81变速箱齿轮的故障诊断中，能够比较准确地识别与诊断出变速箱齿轮的走合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态，具有一定的实用价值。

5.研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统.

6.基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

7.喷油泵维修中，使用故障诊断数据库系统能够快速、准确地对燃油供给系统进行故障诊断，并提供维修建议。

8.最后，通过列车自动门的故障诊断实例，证明了所构建的贝叶斯网络的有效性。

9.本文讨论振动技术在可靠性工程中的两项最新应用，即随机振动应力筛选和振动故障诊断。

10.基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

11.基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

12.通过对高压油管压力波的分析，提出了一种基于压力波形分析的柴油机燃油喷射系统故障诊断方法。

13.提出了FMS故障诊断与维修系统应采用肯定后件式的反向模糊推理形式。给出了一种模糊隶属度函数的计算方法，并解决了如何确定证据的不确定性测度问题。

14.现有远程故障诊断系统常集中于对系统诊断模式和方法研究。

15.在旋转机械故障诊断模型的基础之上，对风机的常见故障类型作了分析。

16.喷油泵维修中，使用故障诊断数据库系统能够快速、准确地对燃油供给系统进行故障诊断，并提供维修建议。

17.本文讨论振动技术在可靠性工程中的两项最新应用，即随机振动应力筛选和振动故障诊断。

18.将此系统应用到汽车差速器故障诊断中,取得了良好的效果.

19.用模拟试验研究各种脱粘和裂缝燃烧对发动机造成的故障效应，为故障诊断和失效分析提供依据。

20.提出一种内燃机车燃烧系统故障诊断的新方法.

21.结合上海电网的实际，介绍了一种新型的WH型环网柜故障诊断装置。

22.介绍了石油钻井泵在线工况监测与故障诊断的难点所在。

23.提出几种提高红外电路故障诊断仪诊断有源低热器件能力的新方法。

24.提出一种基于门限设置的电路故障诊断方法.

25.在涡轮泵等机械设备的故障诊断中,多类故障诊断是经常出现的问题.

26.诊断结果表明：所提方法对容差模拟电路的多故障与单故障诊断均适用，故障定位准确率高。

27.根据对发动机在实际使用和生产中的故障诊断与监测现状分析，该文拟开发一套基于声强识别的发动机智能化故障诊断与监测系统。

28.介绍了矿用对旋轴流式主通风机的在线监测和故障诊断系统。

29.本文介绍了电动车窗系统的结构组成、工作原理及相应的故障诊断。

30.一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

31.提出几种提高红外电路故障诊断仪诊断有源低热器件能力的新方法。

32.最后，提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

33.也就是说，电站设备或系统的故障诊断方法可以是多样的，重要的是寻求新型实用的方法。

34.在涡轮泵等机械设备的故障诊断中,多类故障诊断是经常出现的问题.

35.通过对实际的机车信号检测记录仪记录的数据进行故障诊断实验，表明该模型在机车信号故障诊断中的有效性。

36.知识库是诊断专家系统的核心，在本系统中定义了广义三层规则库结构，即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。

37.传统字典法用于模拟电路软故障诊断时，由于模糊集中的故障状态的密集性常使故障隔离失败。

38.仿真结果表明，该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性，并实现多故障诊断，具有较高的诊断可靠性和实用性。

39.给出了非线性系统的一种基于模糊奇偶方程的多故障诊断方法。

40.基于斜率故障模型和线性相关系数故障模型，提出了一种模拟电路软故障诊断字典法中的测试节点优选算法。

41.但在小波参数的最优化问题上，在将小波分析的理论应用到实际的故障诊断系统中，还有大量的实际工作要做。

42.变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。

43.针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

44.变换后的特征量作为SVM的输入，建立系统故障诊断模型，并比较了不同参数下的SVM模型性能。

45.随着装备的复杂程度不断地提高，对装备的故障诊断难度也不断加大，容易出现故障原因漏判的现象。

46.简要介绍了增强型并行口EPP协议，并在此基础上开发研制出PCB故障诊断系统。

47.随着现代轧钢设备逐步大型化、连续化、高速化和自动化，迫切需要开展轧钢设备的状态监测与故障诊断研究工作。

48.变换后的特征量作为SVM的输入，建立系统故障诊断模型，并比较了不同参数下的SVM模型性能。

49.多故障分类器应用于液压泵故障诊断结果表明，该故障分类器可实现多故障的识别和诊断，并且具有算法简单和故障分类能力强的优点。

50.通过仿真研究，确定了遗忘因子和初始条件的最佳值，实现了对过程故障诊断和预报。