1.收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。

2.将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

3. 根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。

4. 在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

5.用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

6.多变量耦合的非线性系统，提出一种基于模糊神经网络的综合控制方案，实现了无模型板形板厚综合控制。

7. 传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

8.采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

9. 将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

10. 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

11.在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。

12. 他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

13.以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景，提出了一种基于神经网络的坦克机动任务规划方法。

14. 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

15. 总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

16. 以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。

17. 对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。

18.大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

19. 然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

20. 该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。

21.产水量的多维时间序列神经网络预测器。

22. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

23. 本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

24. 通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

25.本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。

26. 模糊神经网络用于控制纠偏机构的运动.

27. 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

28. 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.

29.本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

30. 有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

31.为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

32. 潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

33. 提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。

34. 提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。

35.该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。

36. 本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。

37. 显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。

38.引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。

39. 本文创新地在凌阳单片机内实现敲击声信号的频谱分析和神经网络识别，使系统具有墙体空鼓无损检测的功能。

40.尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。

41. 基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

42. 函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。

43. 最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。

44. 软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。

45. 也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。

46. 神经网络也可假定为可以学习。

47.符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

48. 在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

49. 本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

50.已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。