1.变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。

2.基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

3.本文以列车轮对滚动轴承故障诊断为目的,研制了列车滚动轴承诊断仪.

4.介绍了石油钻井泵在线工况监测与故障诊断的难点所在。

5.以宝钢高线盘卷输送线控制系统为例，介绍了应用WINCC组态软件进行在线监控及故障诊断系统开发的情况。

6.针对铝电解生产过程故障发生的特点，提出用辨识及参数估计理论进行故障诊断预报的方法。

7.为客户提供产品质保期技术支持,包括产品硬件测试、故障诊断、问题解决.

8.提出几种提高红外电路故障诊断仪诊断有源低热器件能力的新方法。

9.在某油田注水泵机组故障诊断专家系统中应用了此种原理。

10.车载信息系统是汽车上电子设备的综合，它主要包括汽车信息显示和故障诊断两大类。

11.电梯曳引机减速箱振源分析及故障诊断.

12.基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

13.在人工免疫识别系统的基础上，结合模糊推理，提出了基于模糊免疫识别的充油变压器故障诊断方法。

14.研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统.

15.提出了基于线调频基稀疏信号分解的包络阶次谱方法，并将其应用于变速齿轮箱故障诊断之中。

16.将该方法应用到SS8机车主变流器电路的故障诊断中.

17.本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法，详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。

18.孙才新。郭俊峰。廖瑞金变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究。

19.介绍了矿用对旋轴流式主通风机的在线监测和故障诊断系统。

20.随着现代轧钢设备逐步大型化、连续化、高速化和自动化，迫切需要开展轧钢设备的状态监测与故障诊断研究工作。

21.提出一种新的自适应时变滤波器设计方法，并将其应用于变速齿轮箱齿轮故障诊断中。

22.知识库是诊断专家系统的核心，在本系统中定义了广义三层规则库结构，即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。

23.简要介绍了增强型并行口EPP协议，并在此基础上开发研制出PCB故障诊断系统。

24.试验表明，系统可以发现故障机械振动信号带有的奇异性，实现旋转机械的故障诊断。

25.知识库是诊断专家系统的核心，在本系统中定义了广义三层规则库结构，即元规则、故障诊断规则、结论合并规则。

26.本文回顾了人工免疫机理在状态检测和故障诊断中的研究现状。

27.针对已有方法存在的不足，以鼠笼式异步电动机为主要研究对象，提出了新的电感参数计算方法和三种新的故障诊断技术。

28.除了有关故障诊断的有组织的部分以外，正如全局知识库的任何其他部分一样，还可以在信息中心搜索相关信息。

29.本文研究有源网络的故障诊断问题，着重研究其可解性与可诊断性。

30.最后，通过列车自动门的故障诊断实例，证明了所构建的贝叶斯网络的有效性。

31.变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。

32.把模拟电路的故障等效为电路中的激励，可以有效地解决故障诊断问题。

33.特征提取是往复泵状态监测及故障诊断的关键环节。

34.根据对发动机在实际使用和生产中的故障诊断与监测现状分析，该文拟开发一套基于声强识别的发动机智能化故障诊断与监测系统。

35.复杂系统多故障诊断的计算复杂性一直是一个难题。

36.最后，提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

37.通过化简故障诊断方程，建立灵敏度矩阵的奇异性与测试频率的关系，从而直接判断故障诊断方程的可解性。

38.提出一种将奇偶方程与参数估计相结合的多故障诊断方法。

39.本文介绍了电动车窗系统的结构组成、工作原理及相应的故障诊断。

40.结合上海电网的实际，介绍了一种新型的WH型环网柜故障诊断装置。

41.长期以来，电动机的故障诊断与保护一直是学术界和工程界研究的热点和难点问题。

42.特征提取是往复泵状态监测及故障诊断的关键环节。

43.基于该模型讨论了印刷电路板的故障诊断问题，实例说明了模型的有效性，该模型还具有一定的处理多故障的能力。

44.基于斜率故障模型和线性相关系数故障模型，提出了一种模拟电路软故障诊断字典法中的测试节点优选算法。

45.3月19日凌晨2点,他利用自己在该汽车修理厂工作的便利条件,将同事孙某放在工具室的笔记本电脑、汽车故障诊断器及200元现金盗走。

46.本文以列车轮对滚动轴承故障诊断为目的,研制了列车滚动轴承诊断仪.

47.提出了FMS故障诊断与维修系统应采用肯定后件式的反向模糊推理形式。给出了一种模糊隶属度函数的计算方法，并解决了如何确定证据的不确定性测度问题。

48.讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。

49.随着现代轧钢设备逐步大型化、连续化、高速化和自动化，迫切需要开展轧钢设备的状态监测与故障诊断研究工作。

50.通过仿真研究，确定了遗忘因子和初始条件的最佳值，实现了对过程故障诊断和预报。