1. 针对J55石油套管热轧板卷的试制情况，重点从轧制过程控制、产品实物质量进行了分析。

2.生产结果表明，使用拓展的带钢温度模型控制轧制的冷轧薄板极大地提高了板形质量。

3.介绍一种检测轧机轧制力的特殊仪表，其传感器由整块力敏磁性合金材料加工而成，过载能力强。

4.轧制工段长蒋小东一句话概括了他们的工作,但实际却远非说的这么简单。

5. 对不同锭型与钢种采用经试验的最佳时间均热后再轧制，收与保温车均热钢锭直接轧制相同的效果。

6.另外，水冷壁管存在的组织缺陷、轧制不均匀以及弯曲处壁厚减薄也是造成水冷壁管爆裂不可忽略的因素。

7. 研究结果表明：轧后带钢局部高点高度及附加张应力的大小与来料高点高度成正比，随总轧制压下率的增大而减小。

8.铝板带轧制工艺润滑不仅可以减摩降磨、节能降耗，而且可以改善轧后产品表面质量。

9. 为了解决热轧卷板生产中出现的表面红色氧化铁皮问题，进行了实验室除鳞热轧实验以及调整轧制工艺的工业性试验。

10. 使用带槽轧辊比原用平辊能提高钢材表面质量，降低轧辊消耗，提高轧制产量。

11.通过钢锭浇注、坯加热及冷坯料轧制等环节模拟试验,证明烧油雾化不良是造成钢材表面增碳的根本原因.

12.结果表明，随轧制道次的增加，晶粒尺寸逐渐减小，索氏体的含量不断增加，屈服强度逐渐提高。

13.降低成本。

14.轧制制度，以及焊丝生产的热处理和拉拔制度。

15.利用此模型，在压下量及其他条件不变情况下只改变接触摩擦，计算了接触摩擦的改变对轧制力的影响。

16.详细介绍了圆盘式飞剪各主要参数的确定，包括交角、咬入条件、剪刃重叠量、摩擦系数、轧制速度等。

17. 关于窄板和棒材轧制的三维解,目前仍有待于作出.

18.在斜轧锚杆的轧制过程中，工艺参数与轧制力之间存在着密切而复杂的关系。

19.基于纵向变截面轧制的特点，根据轧件受力分析了LP钢板轧制过程的咬入角和咬入条件。

20.再轧制实验，获得了不同开轧温度和轧制压下量对组织性能影响数据。

21.坯加热及冷坯料轧制等环节模拟试验,证明烧油雾化不良是造成钢材表面增碳的根本原因.

22. 以紧凑式轧机作为高速线材粗轧机组时，由于粗轧中各机架咬入和稳态轧制的张力不同，致使坯料出口头尾尺寸波动较大。

23.通过对某轧钢厂冷连轧机的穿带工艺及轧制参数的研究，找出了影响顺利穿带的主要因素，提出了应对措施。

24.他所在的甲班工段在轧制310乙字钢轨中产量质量走在了前面,拓展出包钢310乙字钢的市场新天地。

25. 通过模拟，得出平板轧制咬入阶段非稳定变形的整体视图，并进一步分析了压下率对非稳定变形的影响。

26.介绍了长钢连轧厂工艺设备情况及采用切分轧制的可行性，进而确定了切分轧制的孔型系统和导工装置，通过试轧后开发出一套符合该厂实际的切分工艺。

27.在某些工厂,可以看到这些铝锭被轧制成铝箔.

28.介绍了中厚板轧制平面形状的变化规律，阐述了勿需切边生产方法的原理、实施步骤及软件的开发。

29.计算上的错误，使生产线达不到预想的要求。

30.威风十足的大花脸。

31.节能降耗，而且可以改善轧后产品表面质量。

32.轧钢机主要用来为轧制小型线材，采用三辊式工作机座。

33.采用显式动力学弹塑性有限元方法，对平板轧制过程中咬入阶段的非稳定变形进行了数值模拟。

34.铝球斜轧模具设计首次采用了双头轧制的设计方案。

35.在SP侧压轧制理论的基础上，建立了SP调宽轧制的工作模型。

36.研究结果对正确选择轧制扩散工艺条件具有参考价值。

37.本机是利用环孔形对荒管进行冷态轧制的工艺设备。

38.分析了在横列式轧机轧制大规格热轧带肋钢筋时头部葫芦状尺寸超差的产生原因，通过改进轴承座结构，有效地解决了这一问题。

39.他所在的甲班工段在轧制310乙字钢轨中产量质量走在了前面,拓展出包钢310乙字钢的市场新天地。

40.为了消除无缝钢管轧制后的纵向弯曲及圆度误差，一般要采用矫直工艺。

41.尝试了小形变量轧制对立方织构电工钢织构形成的影响.

42.铝球斜轧模具设计首次采用了双头轧制的设计方案。

43.沙漏控制技术.com，得到了各道次轧件变形结果及轧制力曲线。

44.在带钢轧制线和精整线上，圆盘剪及其前后设备对带钢的边部质量起着决定性的作用。

45. 层板：采用优质冷轧钢板经轧制成行或折弯成形钢层板，可选配中纤板、原木板等。

46. 卷取机前侧导板的作用是把带钢对准轧制中心线送入夹送辊，并在进入夹送辊时导板夹持带钢以减少钢卷的塔形。

47. 本发明涉及丁字钢的生产方法及设备，特别是其轧制方法及设备。

48.一个半无穷式的轧制过程可以和飞剪机结合在一起，可以安排在轧机的后面或者后部卷板机的前面。

49. 介绍了酒钢微合金高碳钢硬线轧制工艺研究。

50. 介绍了昆钢双机架轧机轧制流程和数学模型，并在此基础上详细讨论了模型在线自学习的方法和技巧。